【2026年最新】ペルソナとは?ビジネスでの意味とAIで一瞬で作る設定方法を完全解説
- 2026.02.07
- マーケティング
マーケティングの世界で頻繁に使われるペルソナという言葉。
なんとなくターゲットのことだろうと理解していませんか。
実はペルソナとターゲットは似て非なるものです。
この違いを曖昧にしたままでは商品は売れません。
多くの企業が誤った顧客像を設定しマーケティングに失敗しています。
かつてペルソナを作るには膨大な調査費用と時間が必要でした。
しかし2026年の現在AIを使えば誰でも無料で作成できます。
本記事ではペルソナの基礎知識からAI活用術まで徹底解説します。
ビジネス初心者でも今日から使える実践的なノウハウを凝縮しました。
正しいペルソナ設定であなたのビジネスを加速させましょう。
北岡ひろき(@kitaokahiro)
ペルソナとは何か?3つの視点から意味を解説
ペルソナという言葉は使う文脈によって意味が異なります。
ビジネスだけでなく心理学やエンタメの分野でも使われます。
ここでは3つの視点から言葉の定義を整理します。
混乱しないようにそれぞれの違いを明確にしておきましょう。
ビジネス・マーケティングにおけるペルソナ
本記事のメインテーマであるビジネス用語としての意味です。
企業が提供する製品やサービスの最も象徴的な顧客像を指します。
実在する人物かのようにリアリティを持たせて設定します。
氏名や年齢だけでなく価値観やライフスタイルまで定義します。
「30代女性」といった大雑把な集団ではありません。
「都内で働く独身の佐藤花子さん」という個人の人格です。
関係者全員が同じ顧客像をイメージするために作られます。
心理学におけるペルソナ
もともとはスイスの心理学者ユングが提唱した概念です。
ラテン語で古代ローマの役者がつけた仮面を意味します。
人間が社会に適応するために演じている外的側面のことです。
家での自分と会社での自分が違うことはよくあります。
周囲に見せている自分（仮面）のことをペルソナと呼びます。
ビジネス用語の語源になっていますが意味合いは少し違います。
ゲーム・アニメにおけるペルソナ
アトラス社の人気RPGシリーズペルソナのことです。
アニメ化もされており世界中に多くのファンがいます。
作中でキャラクターが召喚する特殊能力の分身を指します。
検索エンジンではこのゲーム情報が多くヒットします。
しかしビジネスの文脈とは全く関係がありません。
ビジネスの会議でゲームの話をしないように注意しましょう。
なぜ今ペルソナ設定が重要なのか?3つの理由
モノが溢れ情報過多になった現代において重要性が増しています。
誰にでも当てはまるような商品は誰にも選ばれません。
ここではなぜ特定の個人に絞り込む必要があるのかを解説します。
顧客のニーズが多様化・複雑化しているため
昔はテレビCMで大量に宣伝すればモノが売れる時代でした。
みんなが同じような幸せの形を求めていたからです。
しかし現在は個人の価値観が細分化されています。
高級志向の人もいればミニマリストもいます。
体験を重視する人もいればコスパ最優先の人もいます。
最大公約数的なアプローチでは誰の心にも刺さりません。
たった一人の心に深く刺さるコンセプトが必要なのです。
関係者間での認識ズレを防ぐ共通言語になる
商品開発や販促には多くの人が関わります。
開発者、デザイナー、営業担当、経営陣などです。
「30代の女性向け」と言われて想像する人物は全員違います。
バリバリ働くキャリアウーマンを想像する人もいます。
子育てに追われる主婦を想像する人もいるでしょう。
このズレを放置するとちぐはぐな商品が出来上がります。
ペルソナを設定することで全員が同じ人物を向いて仕事ができます。
ユーザー視点を徹底し独りよがりを防ぐ
企業はどうしても自分たちが売りたいものを優先しがちです。
高機能なら売れるはずだという思い込みも発生します。
しかし顧客が求めているのは機能ではなく悩みの解決です。
ペルソナがいれば「彼女ならこれを欲しがるか?」と問えます。
客観的な視点を取り戻すための羅針盤になります。
プロダクトアウトからマーケットインへの転換が可能になります。
ペルソナとターゲットの違いを明確にする
マーケティング初心者にとって最初の壁がこの2つの違いです。
どちらも顧客を指す言葉ですが解像度が全く異なります。
図解するつもりでイメージしながら違いを理解してください。
ターゲットは集団を属性で切り取ったもの
ターゲットは顧客層をグルーピングしたものです。
年代、性別、居住地などでセグメントします。
「20代〜30代の男性会社員」といった具合です。
これだとまだ顔が見えない状態です。
同じ属性でも独身か既婚かでお金の使い方は違います。
ターゲット設定だけでは具体的な施策に落とし込めません。
ペルソナは個人を人格まで掘り下げたもの
ペルソナはターゲットの中にいる代表的な一人です。
実在しそうなレベルまで詳細にプロフィールを作り込みます。
「週末はジムに通い健康に気を使う28歳の高橋さん」です。
どのような雑誌を読みどんなアプリを使っているかも決めます。
その人が抱えている悩みや不安まで言語化します。
顔写真や名前まで設定して実在感を高めます。
ペルソナが決まればターゲットも自然と決まります。
ペルソナ設定に必要な基本項目リスト
実際に作る際にどのような項目を埋めれば良いのでしょうか。
業種によって異なりますが基本となるテンプレートがあります。
BtoCとBtoBそれぞれの必須項目を紹介します。
BtoC（一般消費者向け）の基本構成要素
個人の生活や感情にフォーカスした項目が必要です。
基本情報（氏名、年齢、性別、居住地、家族構成）
職業・経済状況（職種、年収、お小遣い額）
ライフスタイル（趣味、休日の過ごし方、起床就寝時間）
性格・価値観（インドア派、節約志向、流行に敏感）
悩み・課題（痩せたい貯金がない時間がない）
情報収集源（Instagram、YouTube、友人からの口コミ）
ITリテラシー（スマホの使用頻度、よく使うアプリ）
BtoB（法人向け）の基本構成要素
個人の属性に加えて組織での役割が重要になります。
基本情報（氏名、年齢、部署、役職、勤続年数）
企業情報（業種、従業員数、売上規模、企業理念）
業務ミッション（売上拡大、コスト削減、業務効率化）
抱えている課題（人手不足、旧態依然としたシステム）
決裁フロー（起案者なのか決裁者なのか、予算権限）
情報収集源（展示会、業界紙、Web検索、代理店）
導入障壁（上司の説得、既存ベンダーとの関係）
従来のペルソナ作成手順とデメリット
AIが登場する前はペルソナ作成は一大プロジェクトでした。
多くの工数とコストがかかるため中小企業には負担でした。
ここでは従来のアナログな作成フローを振り返ります。
仮説立てと調査設計
まずは社内のメンバーでどんな人が顧客になりそうか議論します。
営業担当の肌感覚などを頼りに仮のペルソナを作ります。
その上で何を知るべきか調査項目を設計します。
この時点で数回の会議が必要になります。
インタビューとアンケート実施（デプス調査）
仮説を検証するために実際の顧客に会いに行きます。
既存顧客にアポイントを取ってインタビューを行います。
Webアンケートを実施して定量データを集めることもあります。
調査会社に依頼すれば100万円単位のコストがかかります。
自社でやるにしてもリクルーティングが大変です。
データの分析とグルーピング
集めた生の声を分析して共通項を見つけ出します。
似たような意見を持つ人をグループに分けます。
KJ法などの分析手法を使って要素を整理していきます。
ポストイットを使って壁一面に情報を貼る作業です。
これだけで丸一日かかることも珍しくありません。
ストーリー化とドキュメント作成
整理した情報をもとに一人の人物像に統合します。
履歴書のようなプロフィールシートを作成します。
さらにその人の一日を描いたストーリーも作ります。
顔写真となるフリー素材を探して貼り付けます。
ここまでやってようやくペルソナが完成します。
従来手法の致命的な欠点
最大の欠点は手間とコストがかかりすぎることです。
完成するまでに1〜2ヶ月かかることもザラです。
そのため一度作ったら修正するのが億劫になります。
市場は変化しているのに古いペルソナを使い続けることになります。
また調査なしで想像だけで作ると「企業の願望」になりがちです。
都合の良い理想の顧客像を作ってしまう失敗パターンです。
生成AIを使って3分でペルソナを作る方法
ここからは最新のAI活用術を解説します。
ChatGPTやClaudeなどのAIを使えばリサーチ時間はゼロです。
ネット上の膨大なデータから客観的なペルソナを生成できます。
しかも何度でも無料で作り直すことが可能です。
AIに役割と商品情報を与える
まずはAIにプロのマーケターとしての役割を与えます。
その上で自社商品の情報を詳しく伝えます。
プロンプト（指示文）の例は以下の通りです。
プロンプト例：
あなたは経験豊富なマーケティングコンサルタントです。
以下の商品を購入する典型的なペルソナを設定してください。
商品名：完全栄養食の冷凍宅配弁当
価格：1食800円
ターゲット層：健康意識の高い30代独身男性
出力項目：氏名、年齢、職業、年収、趣味、悩み、情報収集源、平日スケジュール
ステップ2：AIが出力したペルソナを深掘りする
AIは一瞬で詳細なプロフィールを出力してくれます。
しかしこれだけではまだ浅い場合があります。
さらに質問を重ねてリアリティを高めていきます。
追加プロンプト例：
ありがとうございます。
このペルソナ「佐藤健太さん」についてさらに教えてください。
・彼がこのサービスを知ったきっかけは何ですか?
・購入を迷っている最大の理由（懸念点）は何ですか?
・普段どのような口調で話しますか?セリフ調で3つ書いてください。
AIペルソナにインタビューする
ここがAI活用の真骨頂です。
AIにペルソナ自身になりきってもらい対話します。
まるで実在の顧客にインタビューしているような感覚です。
インタビュープロンプト例：
あなたは今から「佐藤健太さん」になりきって回答してください。
私の質問に対して佐藤さんの視点と言葉で答えてください。
質問1：今の食生活で一番ストレスに感じていることは何ですか?
質問2：1食800円という価格について正直どう思いますか?
これで本音（インサイト）を引き出すことができます。
生身の人間相手だと聞きにくいお金の話も遠慮なく聞けます。
業種別AIペルソナの具体例5選
理屈だけでなく実際にAIが作ったペルソナを見てみましょう。
様々な業種でどのような人物像が生成されるか紹介します。
これらはすべてChatGPTを使って数秒で出力されたものです。
オンライン英会話スクール（BtoC）
ペルソナ： 田中 美咲（29歳・女性）
職業： 商社勤務の事務職
悩み： 海外部門への異動希望を出したいがTOEICの点数が足りない。
仕事が終わるのが遅く通学型のスクールに通う時間がない。
価値観： 効率重視。
隙間時間を有効活用したい。
情報源： Instagramの勉強垢ハッシュタグ、YouTubeのVlog。
業務効率化SaaSツール（BtoB）
ペルソナ： 山田 浩二（45歳・男性）
職業： 従業員50名の中小製造業の総務課長
課題： アナログな紙文化が残っており若手社員が定着しない。
経営層からコスト削減を求められているがIT予算は少ない。
障壁： 現場のベテラン社員が新しいシステムの導入に反対している。
情報源： 付き合いのあるOA機器販社の営業マン、Google検索。
パーソナルトレーニングジム
ペルソナ： 鈴木 健（35歳・男性）
職業： システムエンジニア
悩み： リモートワークで体重が10kg増えた。
自己流でダイエットを試みたが三日坊主で終わった。
健康診断の結果が悪かった。
欲求： 短期間で確実に結果を出したい。
誰かに管理されたい。
予算： ボーナスが入ったので30万円までなら出せる。
副業系ブログの読者
ペルソナ： 高橋 誠（26歳・男性）
職業： 小売業の販売スタッフ
不安： 立ち仕事で将来の体力が不安。
給料が低く結婚資金が貯まらない。
興味： パソコン一台で稼げるWebライティングやブログに興味がある。
警戒心： 詐欺まがいの情報商材には騙されたくないと思っている。
検索語： 「副業 初心者 おすすめ」「ブログ 稼げない」
【月々300円!】初心者でもわずか10分でできるブログの始め方を解説
注文住宅の工務店
ペルソナ： 伊藤 さくら（32歳・女性）
家族： 夫と2歳の娘の3人家族（第二子妊娠中）
現状： 2LDKの賃貸アパートが手狭になってきた。
子供が小学校に上がる前に定住したい。
要望： 家事動線を意識した間取り。
夫の書斎よりもキッチンの広さを優先。
不安： 住宅ローンの変動金利のリスク。
ハウスメーカーの営業がしつこいのが嫌。
作成したペルソナの活用方法マーケティング施策へ
ペルソナを作って満足してはいけません。
ここからが実際のマーケティング活動のスタートです。
作ったペルソナを具体的な施策にどう落とし込むか解説します。
キャッチコピーと記事タイトルの最適化
ペルソナの悩みに刺さる言葉を選びます。
英語学習の田中さんなら「英語が話せるようになります」では響きません。
「残業帰りでもスマホで15分!異動の夢を叶える英会話」とします。
具体的なシチュエーションを入れることで自分事化させます。
Webサイトのトップページの文言もペルソナに向けて書き換えます。
LP（ランディングページ）のデザイン調整
ペルソナの好みに合わせてデザインのトーン＆マナーを決めます。
製造業の山田課長向けなら信頼感のある青色ベースのデザインにします。
美容に関心のある田中さん向けなら洗練されたベージュやピンクを使います。
使用する写真素材もペルソナに近い人物を選びます。
文字の大きさやフォントもペルソナの年代に合わせます。
おすすめランディングページ(LP)作成ツール10選を徹底比較
Web広告のターゲティング設定
Facebook広告やGoogle広告の設定にそのまま使えます。
年齢、性別、地域はもちろん興味関心カテゴリも設定します。
「ジム通い」「英会話」などの興味タグを選択します。
ペルソナが普段見ているメディアを指定して配信することも可能です。
無駄な配信を減らして広告費を削減できます。
カスタマージャーニーマップの作成
ペルソナが購入に至るまでの道のりを可視化します。
「認知→興味→比較→購入」の各フェーズでの行動を予測します。
ペルソナなら比較検討の段階で知恵袋を見ると仮定します。
それなら知恵袋にQ&Aコンテンツを用意しておこうという対策が打てます。
AIを使えばこのカスタマージャーニーも自動生成できます。
ペルソナ運用時の注意点とよくある失敗
AIを使えば簡単に作れますが運用にはコツがいります。
間違った使い方をすると逆に成果が出ないこともあります。
ここでは失敗しないための注意点を3つ紹介します。
ステレオタイプに囚われない
「高齢者はスマホが苦手」「主婦は暇している」といった偏見は危険です。
今はスマホを使いこなす高齢者も多いですし忙しい主婦もいます。
AIもネット上の情報を学習しているため偏見が含まれることがあります。
出力されたペルソナが現実とかけ離れていないか確認してください。
あくまでデータに基づいて判断することが大切です。
実在の顧客データで定期的に答え合わせをする
AIで作ったペルソナはあくまで仮説です。
実際に商品を販売したら予想外の層が買うこともあります。
30代向けに作ったのに50代に売れているというケースです。
その場合は実際の購買データをもとにペルソナを修正します。
ペルソナは一度作って終わりではなく育てていくものです。
半年に一回は見直しのタイミングを設けましょう。
複数のペルソナパターンを用意する
顧客は一種類だけとは限りません。
メインの顧客以外にもサブの顧客が存在するはずです。
自分用に買う人とプレゼント用に買う人では心理が違います。
初心者のユーザーと上級者でも求めるものが違います。
主要な顧客層に合わせて2〜3パターンのペルソナを作りましょう。
それぞれに合わせた専用のLPを用意するのが理想です。
AI時代のペルソナ戦略でビジネスを加速させる
ペルソナとはビジネスにおける理想の顧客像を具体化したものです。
ターゲットよりも深く個人の人格まで設定することで解像度が上がります。
関係者の認識を統一しユーザー視点の開発を行うために不可欠です。
かつては多大な労力を要したペルソナ作成もAIの登場で変わりました。
ChatGPTなどを使えば客観的で詳細なペルソナが3分で作れます。
インタビュー機能を使えば顧客の本音まで深掘りすることが可能です。
予算や時間のない中小企業や個人こそAIを活用すべきです。
作ったペルソナはLP制作や広告運用などあらゆる施策の指針となります。
迷ったときは常に「ペルソナならどうするか?」立ち返ってください。
明確なペルソナがあればあなたのメッセージは確実に顧客に届きます。
まずは今すぐAIを開いて自社商品のペルソナを作ってみましょう。
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